搜索结果： "Redis" (45)
咖啡养成
连载中 9/16
过期删除与内存淘汰：key 到期了为什么不消失
key 到期了为什么不立刻消失？内存满了 Redis 会杀谁？聊聊定期删除与惰性删除的取舍、八种淘汰策略的选型，以及 UNLINK 与 lazy-free 的异步删除。
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连载中 8/16
分布式锁：SET NX EX 之外，还有五道坑
SET NX EX 只是分布式锁的及格线。聊聊锁过期任务没完、误删别人的锁、主从切换丢锁三大坑的成因与解法，以及为什么生产环境应该直接用 Redisson。
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缓存一致性：先改库还是先删缓存，一次讲透
缓存和数据库是两个独立系统，写的顺序决定了一致性的下限。聊聊为什么先改库再删缓存是标准答案、延迟双删解决什么问题，以及 binlog 异步删除的最终一致方案。
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缓存雪崩：大批 key 集体失效时的三层防御
一大批 key 同时失效或 Redis 整体宕机时，数据库会被瞬间冲垮。聊聊随机 TTL、多级缓存、限流降级与集群高可用这套纵深防御组合拳。
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缓存击穿：热点 key 过期那一秒的互斥锁与逻辑过期
一个被上万 QPS 访问的热点 key 过期的那一毫秒，海量请求会同时涌向数据库。聊聊互斥锁与逻辑过期两种方案的原理、代码、代价与选型。
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缓存穿透：恶意 ID 打穿 MySQL 的四道防线
请求的数据在缓存和数据库里都不存在时，缓存形同虚设。聊聊参数校验、空值缓存、布隆过滤器、限流熔断四道防线的原理与组合打法。
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键设计与容量规划：数据进 Redis 之后的工程问题
键名是键值数据库的全部界面。聊聊键命名规范、容量估算方法和大小 value 治理，把数据塞进 Redis 之前的工程问题一次讲清。
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缓存三大模式怎么选：Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind
一次讲清四种缓存读写模式的读写时序、一致性与性能取舍，并解析 Spring Cache 注解背后的模式语义，附选型对照表。
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为什么你的接口要 3 秒？我把 SQL 打进 Redis 后降到 30 毫秒
一次线上接口耗时从 3 秒到 30 毫秒的真实优化复盘。聊聊为什么缓存有效、哪些数据该缓存、TTL 怎么定，以及收益该怎么评估。