搜索结果： "Redis" (45)
Cluster：数据分片与横向扩展
哨兵解决了可用性，装不下的大数据量还得靠分片——Cluster 把 16384 个哈希槽摊到多个节点上，key 按槽就位，数据天生分散。MOVED 与 ASK 重定向、smart client、gossip 协议、扩容迁移，能力上去了，多 key 操作的枷锁也戴上了。
持久化：RDB 快照与 AOF 日志
重启就丢光所有缓存，Redis 也能接受——但接受到什么程度，是 RDB 和 AOF 的选择题。RDB 是定时快照，恢复快但丢得多；AOF 是逐条日志，丢得少但恢复慢；4.0 的混合持久化把两者缝在一起。fork 的内存玄机，是这道题隐藏的第三问。
过期与复制：Redis 自身的两套机制
TTL 到期的 key 是谁删掉的？主库的数据是怎么到从库的？过期删除靠惰性加定期两班倒，主从复制靠 RDB 全量加 backlog 增量两段式。这两套机制藏在幕后，却直接决定了从库读到的数据新不新鲜、断线重连的代价有多大。
淘汰策略：内存满了，腾谁留谁
Redis 是内存数据库，内存总有满的一天——满了以后新写入是报错还是淘汰旧数据、按什么标准淘汰，这就是 maxmemory 与八种淘汰策略的选择题。LRU 看最近、LFU 看频率，纯缓存选 allkeys，还挂了持久化的系统要用 volatile 系列。
大 Key：Redis 里的定时炸弹
一个 hash 里塞了十万条成员、一个 value 存了几 MB 的 JSON——平时相安无事，直到某次删除把单线程卡住两秒。大 Key 的危害全是连锁反应：慢查询阻塞、网络打满、内存倾斜、迁移卡顿。发现靠扫描，治理靠拆分，预防靠规矩。
热 Key：一个分片扛下全站流量
明星官宣的瞬间，那条八卦的 key 被几十万 QPS 同时敲——Redis 集群再大，单个 key 也只住在一个分片上。热 Key 是倾斜的极端形态：加机器没用、加副本有讲究，本地缓存和多副本打散才是对症的药。先得发现它，再谈治理它。
预热：别让冷启动拖垮上线
缓存空着的时候等于没有缓存——新服务上线、Redis 重启、大促前夕，冷启动的空窗期里全量流量回源，DB 承受平时十倍的冲击。预热就是把热点数据提前搬进缓存：预热什么、什么时机、怎么控制回源速率，一次讲清。
雪崩：同一夜失效的所有缓存
击穿是一个 key 的意外，雪崩是一批 key 的集体事故——同一时刻大量 key 集中到期，或者 Redis 整体宕机，全部读流量一瞬间涌向数据库。TTL 打散是预防针，本地缓存是缓冲垫，限流降级是止血带，高可用才是根治手术。
穿透：查一个不存在的商品
缓存挡的是「查得到」的流量，可攻击者专发「查不到」的 id——缓存永远未命中，DB 替缓存挨了全部子弹。空值缓存、布隆过滤器、入口校验，三件武器各管一段：一个便宜，一个彻底，一个治本。