先把成本账算清
一次全新的 HTTPS 请求 vs 复用连接,差距全在首字节之前:
短连接(每次请求新建):
TCP 握手 1 RTT + TLS1.3 1 RTT + 请求 1 RTT ≈ 3 RTT 起步
外加:慢启动从 10 MSS 重新爬、服务端 accept 压力、TIME_WAIT 堆积
复用连接(keepalive):
0 RTT 建连开销,cwnd 已在高位,直接全速传输
// RTT 50ms、QPS 1000 的场景:
// 短连接每天白烧 50ms × 8640 万次握手 —— 50 天的纯等待
// 这就是为什么所有高性能组件都是长连接keepalive 必须全链路打通
很多人开了浏览器到 Nginx 的 keepalive 就以为完事了——Nginx 到后端应用默认每请求新开一条连接,最贵的一段(应用 accept、FD)根本没省到:
upstream app_server {
server 10.0.0.1:8080;
keepalive 64; ← upstream 连接池:每 worker 缓存 64 条空闲连接
}
server {
location / {
proxy_http_version 1.1; ← 必须 1.1 才有 keepalive
proxy_set_header Connection ""; ← 清掉 close,允许复用
proxy_pass http://app_server;
}
}
# 三处缺一不可:keepalive 池、http_version 1.1、清 Connection 头
# 效果:Nginx→应用 的 TIME_WAIT 直接消失,应用 QPS 上限抬升同理还有数据库连接池(HikariCP、Druid)、RPC 长连接(Dubbo、gRPC)、Redis 客户端池——凡是“每次调用新建连接”的写法,在高 QPS 下都会先撞 FD 上限,再撞端口耗尽。
连接池参数:三个数定生死
| 参数 | 含义 | 踩坑点 |
|---|---|---|
| maxSize | 池上限 | DB 侧 max_connections 被多实例瓜分 |
| minIdle | 常驻下限 | 流量突刺时来不及建连接 |
| maxWait | 借不到等多久 | 设无限等 = 池耗尽时全线雪崩 |
| idleTimeout | 空闲多久回收 | 必须小于服务端/中间件的空闲断开时间 |
最后一行是经典事故来源:池里一条连接空闲太久,被中间的 LB 或数据库悄悄关了,业务拿来就用,偶发 connection reset。解法是让 idleTimeout 比链路上最短的空闲超时更短,或开借出前探活。
TCP keepalive ≠ HTTP keepalive
两个名字一样的东西完全是两回事:HTTP keepalive 是应用层约定“连接用完别关”;TCP keepalive 是内核的保活探针——连接空闲超过 tcp_keepalive_time(默认 7200 秒)才发探测包,判断对端死没死。真正负责空闲连接回收的是应用层的 idle timeout(Nginx keepalive_timeout、连接池 idleTimeout、网关的 60 秒)。IM、推送这类长连接还要靠应用层心跳(mqtt ping、websocket ping/pong),别指望 TCP 探针救你。下一篇进入实战段:tcpdump——线上网络问题,抓包见真章。
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